学术报告:大规模医学临床试验文本的信息抽取与分析

撰写时间:2017-12-20来源:bt365在线投注

报告人:郝天永副教授,广东外语外贸大学
时间:2017年12月21日下午4点40分
地点:数学与信息学院201报告厅
摘要:Clinical trials generate highly relevant evidences for effective disease treatments. The extraction of necessary meta information from a large scale clinical trial text through natural language processing for patient characteristic aggregation remains a research problem due to the complex of the investigator-authored free-text. By collaborating with a research group at Columbia University Medical Center based on EliXR project, our MedNLP research group has made some progresses. This talk will briefly present our recent research on: an extensible approach for automated semantic tag mining, TEXer - temporal expression extraction and normalization, TrialSmart - personalized search of clinical trials through preference learning, and clinical trial clustering by similar semantic phenotypes. Particularly, we will address an automated approach - Valx for numeric expression extraction and normalization from clinical trial text in detail.


报告人简介:

    郝天永,广东外语外贸大学信息科学与技术学院副教授、云山学者,广东省海外高层次留学人才、广东省优青。2010年毕业于香港城市大学获博士学位,2008年于加拿大约克大学交流学习,2009-2010年于美国埃默尔大学访问研究,2012年于澳大利亚新南威尔士大学访问研究,2013-2014年于美国哥伦比亚大学医学信息学系担任Postdoctoral Research Scientist。现任国际标准化组织(ISO) TC37 委员会委员、国家标准化管理委员会(SAC) TC62技术委员会委员、中国中文信息学会青年工作委员会委员、中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专委会委员、中国计算机学会中文信息处理专委会委员等。担任多个IEEE Transactions系列、ACM Transactions系列、Journal of Biomedical Informatics等SCI期刊和AMIA等顶会审稿人,10多个国际会议的联合主席、程序委员会委员。主要研究领域为医学自然语言处理、问答系统。在国际学术期刊和会议上发表英文SCI/EI两大索引论文50余篇,包括IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、ACM Transactions on ALIP、Knowledge-based Systems、Journal of Biomedical Informatics等,获5项国际会议最佳论文奖。主持国家自然科学基金2项、香港研究资助局GRF项目(Co-I)、国家人社部留学人员科技活动择优资助项目、广东省优青项目等,现为校级科研创新团队带头人、自然语言处理实验室负责人。另参与美国NLM基金、美国NIH基金等项目。2项国际标准申请获ISO正式PWI立项,获授权发明专利4项(含1项美国专利)、软件著作权14项。


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